deepseek app

DeepSeek官方提供免费下载，安卓与iOS设备均可使用。当前DeepSeek V3手机版已成为热门AI应用，为用户带来智能交互体验。无论是提问求助、信息检索，还是生活、学习与工作中的实际问题，它都能快速响应，堪称一部随身智能百科。适用场景丰富多样，实用性强。

DeepSeek应用简介

DeepSeek官方推出的AI助手，让用户免费体验全球领先的AI对话技术。依托DeepSeek-V3大模型，该模型参数规模超过6000亿，自开源以来广受关注，多项能力比肩国际顶尖模型。响应更快、功能更强，随时随地帮你答疑解惑，提升生活与工作的效率。

DeepSeek三大开源项目

首日发布FlashMLA，针对英伟达Hopper架构GPU的高效MLA解码核心；

次日推出DeepEP，首个面向MoE模型训练与推理的开源专家并行通信库；

第三日公开DeepGEMM，支持稠密与MoE模型的FP8计算库，为V3/R1的训练与推理提供底层加速。

DeepSeek医生功能使用指南

打开DeepSeek并登录，输入患者的症状描述；

勾选“深度思考”与“联网搜索”，点击查询；

也可输入医疗指令，如“生成带鉴别诊断的病历模板”，或上传病例文件、指南PDF进行解析；

需注意，AI生成内容仅供参考，不能替代医生诊断；

复杂问题可连续追问，也支持上传个人文献，系统能结合最新指南提供优化建议。

DeepSeek新版功能亮点

智能交流

模型理解力强，对话流畅自然

深度推理

逐步分析复杂问题，提供可靠答案

实时检索

接入网络搜索，获取最新信息

文档解析

支持长文件上传，快速提炼关键内容

DeepSeek V3涵盖的服务范围

精准翻译：流畅处理多语言互译，帮助用户跨越沟通障碍；

数理解题：详细解析理科题目，提供思路与步骤，辅助理解核心知识点；

文件研读：上传文献、报告等资料，自动梳理逻辑，提取重点信息；

创意生成：根据指令撰写文案、报告与文章，快速搭建内容结构；

编程辅助：支持多种编程语言，可调试代码、生成程序段，提升开发效率。

DeepSeek应用操作指引

打开软件后完成登录步骤；

未注册用户将自动完成账号注册；

登录成功后，即可正常使用全部功能。

如何在DeepSeek中进行搜索

点击中部输入框，键入需查询的问题；

输入后发送问题，系统将进行处理；

稍等片刻，即可查看生成的答案内容。

产品体系介绍

DeepSeek Chat：支持自然语言处理、智能问答、对话交互、内容推荐、文本生成与客服等多种任务。能够理解用户多种提问方式与需求，涵盖日常交流、知识查询与事务处理。具备多语言能力，可自适应对话风格。支持图片与文件文字识别与提取。

DeepSeek Coder：专注代码生成、调试与优化。显著提升编程效率，提供多方案解决技术瓶颈。支持代码重构，增强可读性与可维护性。训练成本低，适用大规模数据处理。

DeepSeek R1：支持模型蒸馏，推出1.5B、7B、8B、14B等轻量化版本，适合本地化部署，尤其满足中小型团队与开发者需求。基于强化学习技术，强化数学与代码推理，支持长链逻辑推理，应对复杂任务。

DeepSeek-R1发布，性能对标OpenAI o1正式版

DeepSeek V3：参数量达671亿，激活参数37亿。基于14.8T高质量语料预训练，性能达到开源领先水平，超越Llama 3.1 405B与GPT-4o等模型，数学能力尤为突出。训练成本约558万美元，远低于传统大模型。完整开源，公开训练细节。

DeepSeek V2：参数量236亿，激活参数21亿。支持128K上下文长度，显存占用低，token处理成本大幅下降。

性能对齐OpenAI-o1正式版

DeepSeek-R1在后训练阶段广泛采用强化学习，仅使用少量标注数据即显著提升推理能力。在数学、代码与自然语言推理任务中，表现媲美OpenAI o1正式版。

蒸馏小模型超越OpenAI o1-mini

在开源DeepSeek-R1-Zero与DeepSeek-R1两个660B模型的同时，通过蒸馏技术衍生6个小规模模型对外开放。其中32B与70B版本在多项测试中达到OpenAI o1-mini水平。

开放许可与用户协议

为推动开源生态发展，DeepSeek在发布R1模型时同步调整授权策略：

模型开源许可统一采用MIT协议。此前为适应大模型特点定制DeepSeek License，但为降低开发者使用门槛，现全面转向标准化、宽松的MIT许可，允许商用且无需申请。

用户协议明确允许“模型蒸馏”。鼓励技术共享，用户可利用模型输出训练新模型。

DeepSeek App与网页端

登录官网或App，开启“深度思考”模式，即可调用DeepSeek-R1处理各类推理任务。

功能说明

知识百科：DeepSeek-V3在MMLU、MMLU-Pro、GPQA、SimpleQA等知识任务中表现大幅提升，接近Claude-3.5-Sonnet-1022。

代码能力：在Codeforces等算法编程场景中领先非o1类模型，在SWE-Bench Verified工程场景中逼近Claude-3.5-Sonnet-1022。

长文本处理：在DROP、FRAMES与LongBench v2测评中，综合表现优于其他模型。

数学推理：在AIME 2024、MATH及全国高中数学联赛（CNMO 2024）中，显著超越所有开源与闭源模型。

中文能力：在C-Eval教育评测与代词消歧任务中与Qwen2.5-72B持平，在C-SimpleQA事实类知识中更优。

DeepSeek与豆包对比

DeepSeek：专注数据分析与知识挖掘

DeepSeek定位于技术与商业场景中的深度分析工具，侧重专业支持。

优势特点：

数据处理与技术文档解析能力突出。生成知识图谱与结构化报告。支持多领域专业问答。

适用人群：

适合科研、企业决策及需深度分析的用户。

豆包：轻松社交型助手

豆包强调互动性与趣味性，适合日常娱乐与简单查询。

优势特点：

响应迅捷，对话风格轻松。擅长闲聊、趣味问答与快速信息检索。

适用人群：

适合日常生活娱乐、情绪调节与浅层知识获取。

两者各有侧重，选择需根据实际需求决定。

版本更新记录

v1.1.1版本

修复若干已知问题

v1.0.12版本

优化登录环节体验

v1.0.7版本

改进公式显示效果

v1.0.5版本

- 支持多语言与界面语言切换

- 支持亮色/暗色主题切换

- 可同时启用深度思考与网络搜索

v1.0.3版本

- 支持Markdown链接引用语法

- 性能优化与错误修复